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老龄化社会 嘉兴大数据挖掘的启迪与期盼

嘉兴日报  2015-10-21 00:00

[摘要] 能够长寿并幸福地度过晚年,是每一个人的希望和梦想。而对于每一对走进婚姻殿堂的新人,白头偕老不仅是新人们的铮铮誓言,也是亲朋好友们美好的祝愿。

能够长寿并幸福地度过晚年,是每一个人的希望和梦想。而对于每一对走进婚姻殿堂的新人,白头偕老不仅是新人们的铮铮誓言,也是亲朋好友们美好的祝愿。

然而,从新人到老人,在人生的漫漫旅程中,在与生命的赛跑中,曾经的婚姻伴侣,后往往要面对另一半的离去和一个人的孤独。

根据嘉兴市社会保障事务局关于老年人口大数据挖掘的信息显示,在嘉兴市本级,平均结婚年龄男性比女性高出1.4周岁,而老年死亡人口中,女性平均死亡年龄高出男性2.8周岁,老年夫妻家庭中,女性比男性在家庭平均多存在4.2年。即在嘉兴老年孤寡家庭中,女性比例大大高于男性。

大数据同时还挖出了老年人口在各个年龄档的具体分布,长寿人口的区域分布,社会保障等方面的诸多信息,这些数据不仅为政府科学决策提供了重要参考依据,也给人们如何在老年时期获得或增加更多的幸福感提出了思考。

80周岁以上

男女比例直线下降

市社会保障事务局通过对市本级南湖区、秀洲区、经开区老年群体(包括退休职工及60周岁以上的老人)自2011年至2014年真实的社保业务相关数据进行了精细分析,一系列关于老年人口的数据浮出水面,而涉及男性与女性的寿命差异也格外引人注目。众所周知,女性的平均寿命高于男性。那么在嘉兴,究竟差别有多大,差在哪里?

数据显示:在60至69周岁的年龄段,男性与女性的比例为0.997:1,男性人数与女性人数基本持平。70至79周岁年龄段开始,男性人数开始下降,男女比例下降至0.971:1,比60至69周岁段下降了2.6个百分点。

但是80周岁后男性人数开始呈急剧下降趋势,80至89周岁年龄段男女比例为0.742:1,比上一个年龄段下降了22.9个百分点。

到90周岁以上,男女比例拉开了更大的距离,90至99周岁年龄段为0.438:1,比上一个年龄段下降了30.4个百分点。到了100周岁以上年龄段中,每百名女性对应的男性人数仅剩32.4人。

而从死亡人口的年龄分布,也进一步印证了男性和女性在各个年龄段的比值。南湖区、秀洲区和经开区2012年至2014年的死亡人员信息显示,死亡年龄主要集中在70至89周岁年龄段,其中女性死亡年龄更趋向于80至89周岁年龄段;85周岁以上死亡人口中,女性多于男性;而85周岁以下,男性多于女性。

为什么女性寿命会高出男性这么多?相关专家认为,除了生理上的差异外,男性比女性寿命短与酗酒、抽烟等不健康方式以及承担的社会分工有关。

根据我市曾对1万余例市民进行的吸烟情况调查显示,成人吸烟率为26.44%,其中男性吸烟率为53.12%,女性为1.25%。在对南湖区和桐乡市开展的4000余例调查中,饮酒率为25.39%,其中男性饮酒率为43.42%,女性为8.46%,男性显著高于女性。这也从一个侧面说明,在健康行为以及对自我的保护方面,男性普遍弱于女性。

参保退休人员

人均医保消费近6000元

据了解,数据挖掘主要基于退休人员(女性退休年龄为55周岁,男性退休年龄为60周岁)的数据分析,而我市又是较早实现全民社保的地市。随着近年来部门数据的共享,关于参保人员乃至公民个人的信息汇总也日趋全面、准确。作为承担我市政务信息工程建设的部门,市社会保障事务局通过大数据挖掘,在促进政府科学决策、推动老龄事业发展等方面也发挥着重要作用。

那么围绕老年人口,大数据目前还挖出了什么?还有什么可以挖掘?

记者在采访中发现,除了对老年人口年龄段的挖掘分析之外,还对60周岁以上老人所在的区域以及长寿老人的分布情况进行了挖掘分析。比如,世界卫生组织将90周岁以上的人群称为长寿老人。而根据相关数据的分析,嘉兴南湖区、秀洲区、经开区这3个区超过90周岁的老人至去年12月31日有2817人,而从更加详尽的长寿老人分布来看,长寿老人的分布和当地的生态环境、经济发展状况等都存在着或多或少的关系。

而对退休人员社保数据方面的医保消费进行挖掘分析,可以清晰看出各地、各个年龄段、各种参保对象、男性女性在医保消费方面存在的差异,而这种差异乃至差异背后透露的异常现象,对政策的进一步完善以及强有力的执行都起着积极的作用。

比如在数据分析中,工作人员发现2014年各区的男女参保退休人员人均医保消费较2013年都有所减少,这与2014年的参保人数的增加有着直接的关系。再比如,某个区2012年到2014年参保男女退休人员的人均医保消费均高于其他两个区,那么就需要对这一特殊情况展开进一步的调查:例如是否存在医院、药店、医保工作人员违法套现行为或药贩子违法收购等行为。  

记者注意到,2014年,南湖区、秀洲区和经开区的参保退休人员人均医保消费为5975元。退休人员中有医保消费记录的人员集中在60至69周岁年龄段,占到总退休人数的42.11%。而医保消费金额大于10000元的人数占到总退休人数的10.79%。对于那些未参加医保的人而言,较高的医疗费用会给家庭带来不小的经济压力。

老龄化社会

大数据挖掘的启迪与期盼

女性的平均寿命普遍高于男性,大数据挖掘让男女之间的寿命状况得到科学的呈现。

自古以来,我国也流传着“女大三抱金砖”的俗语,意思是男性找一名比自己年龄大的女性为婚姻伴侣,家庭更牢固、婚姻更幸福。尽管这样的说法没有确凿的科学依据,但由于女性寿命普遍高于男性,因此,男性在择偶中考虑找比自己大的女性结为夫妻,或许可以在未来让另一半更少地面对孤独。同时,在婚姻生活中,更加理解、尊重、关爱对方,构建更加和谐的婚姻关系等一系列问题,或许是在大数据挖掘关于男女寿命差异方面给我们带来的思考。

而在人均医保消费方面的差异和大病面前的巨额医疗费支出,也在提醒人们及时参保的重要性和必要性。

关于老年人口的大数据挖掘,于百姓、于政府都有着重要而深远的意义。通过对老年人口各种数据的挖掘分析,在合理配置医疗资源、养老资源、财政资源,指导老人科学养老等方面也有着更加直接的效果。

当前,人口老龄化已经成为世界性的普遍现象,解决好老龄化问题也是个世界性的难题。早在2012年,嘉兴地区老年人口占比就已达到21.27%,位居浙江省老龄化程度之首。因此,嘉兴的老龄化问题可以说更加突出,解决嘉兴老龄化问题的迫切性,也比其他地区要强烈许多。

市社会保障事务局相关负责人表示,接下来还将进一步发挥大数据挖掘的作用,通过数据分析,可以让各级政府和社会各界能够掌握嘉兴市本级的老龄化状况,有的放矢地开展老龄化工作,为嘉兴老龄工作提供决策依据。使政府相关部门和社会相关机构能有重点、有目的地调研与制定相关政策,有实效、有针对性地实施老龄化社会的服务和救助。使政府和社会各界能及时发现老龄化工作的各种问题,以便及时纠正。

  

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